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知识约简是粗糙集理论的核心内容之一，产生的粗糙决策规则往往具有一定的不确定性。在变精度粗糙集的基础上，本文构造了符合证据理论框架的一组焦元，利用基本概率分配函数计算了证据的总体信息熵，度量了决策表的不确定性；以该度量作为启发信息，给出了决策表的启发式知识约简算法。计算实例表明了本文方法的有效性。