【摘 要】
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建立对原发性肝癌（PLC）患者精确放疗后乙肝病毒（HBV）再激活的分类预测模型可以提前进行预防治疗,减少发病率。采用山东省肿瘤医院的90例原发性肝癌患者放疗后的临床指标作为研究
【机 构】
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齐鲁工业大学信息学院,山东省肿瘤医院肿瘤放疗科
【基金项目】
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国家自然科学基金(81402538,61375013);山东省自然科学基金(ZR2013FM020)
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建立对原发性肝癌（PLC）患者精确放疗后乙肝病毒（HBV）再激活的分类预测模型可以提前进行预防治疗,减少发病率。采用山东省肿瘤医院的90例原发性肝癌患者放疗后的临床指标作为研究数据。每例患者的检查记录都包括：性别、年龄、KPS评分、AFP、HBV DNA水平、TNM等30个特征。提出用顺序特征选择进行关键特征的选取,将选取的特征组成新的特征子集,并建立贝叶斯分类预测模型。顺序后向选择发现KPS评分、HBV DNA水平、外放边界、TNM、全肝最大剂量是乙肝病毒再激活的危险因素,建立贝叶斯分类模型,结果采用3
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