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随着计算机的迅速发展,基于兴趣度图书推荐系统通过统计用户浏览信息,预测其偏好以达到推荐图书的目的。本文研究用户兴趣模型,通过学习分析个性推荐及主要推荐算法的功能和原理,构建用户兴趣模型,实现了兴趣推荐功能,大大减少了用户索书时间。
基于读者兴趣度的高校图书馆书籍推荐方法研究
【摘 要】
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随着计算机的迅速发展,基于兴趣度图书推荐系统通过统计用户浏览信息,预测其偏好以达到推荐图书的目的。本文研究用户兴趣模型,通过学习分析个性推荐及主要推荐算法的功能和
【机 构】
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中国矿业大学图文信息中心
【出 处】
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中国科教创新导刊
【发表日期】
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2011年29期
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