【摘 要】
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用户隐私安全问题是云服务推广和应用中面临的首要问题，全同态加密方案是解决该问题的关键技术。目前主流方法是整数全同态加密方案，运算仅包含加法和乘法，加解密效率较低、安全
【基金项目】
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国家自然科学基金[71771110];辽宁省博士科研启动基金[20160199];中国博士后科学基金[2018M631814]
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用户隐私安全问题是云服务推广和应用中面临的首要问题，全同态加密方案是解决该问题的关键技术。目前主流方法是整数全同态加密方案，运算仅包含加法和乘法，加解密效率较低、安全性较差等不足导致其不适用于云服务环境。为解决上述问题，文章提出了一种适合云服务环境的实数全同态加密方案。该方案基于复合同态理论，通过类模运算将其应用于实数范围，并在运算上添加了减法和除法，在丰富运算种类的同时，有效扩展了加密范围及应用领域。最后，将该方案应用于隐私保护领域的医疗测试数据集，并与nbit整数全同态加密方案和一种较快速的整数全同态
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