基于K-MEANS聚类算法对车险续保概率的研究

来源 :哈尔滨师范大学自然科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:limiao912
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对车险续保概率,运用K-means聚类算法,混合因素分析法建立了客户分群模型,广义线性混合模型,使用MATLAB,SPSS,Excel等软件进行处理分析.研究得出车险客户的精准画像并给出了客户分析报告和相应的续保概率.总结出了一套车险费率算法,为不同类型的客户量身定制了车险方案,以提高车险客户的续保概率.
其他文献
简要介绍了磁力驱动泵的基本结构,叙述了苯乙烯精馏塔底泵在运行过程出现的问题,分析了磁力泵主要部件出现问题的原因及工艺波动对磁力驱动泵的影响,提出了工艺操作和冲洗润
小儿股骨头缺血性坏死(Legg-calve-Perthes diseaseLCPD),又称为股骨头骨骺坏死症、股骨头骨骺炎等。最早在1910年同时有legg(美)、calve(法)、Perthes(德)三位学者首次发现并描述了本