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首先介绍了云模型这种新兴的处理不确定性问题的工具，提出了一种基于云模型的层次聚类方法。该方法将原始数据集划分为许多小簇，然后分别用云模型来表示这些簇，再通过云综合的方法对这些小簇进行逐层合并，实现对数据集的聚类。将该方法应用于2006—2007年中国及周边亚太地区FY-2C卫星云图的聚类分析，得出不同降水类型的云图特征。最后以2006年7月6日FY-2C中国分区图所示地区对应的FY-2C卫星云图进行降水类型分类为实例，得到不同降水天气对应的云图辐射亮度值特征，并利用分类结果对实况云图进行降水天气的判别，结