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本论文针对xx电信客户流失中的欠费流失客户进行初探.先采用OLAP技术对整个欠费流失的主题进行分析,后应用数据挖掘中的聚类分析算法对欠费流失用户流失前5个月消费行为(话务量、收入、欠费金额)的趋势和年龄、在网时长进行分析,对所聚出类进行解释,最后采用决策树对离散化后的变量进行分析,以此得出结论.