【摘 要】
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[目的]探讨前置胎盘(placenta previa,PP)剖宫产术中大量输血(massive transfusion,MT)的预测模型.[方法]选择2016年1月至2020年6月在日喀则市人民医院接受剖宫产手术的PP产
【机 构】
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同济大学附属第一妇婴保健院,上海 201204;日喀则市人民医院,西藏 日喀则 857000
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[目的]探讨前置胎盘(placenta previa,PP)剖宫产术中大量输血(massive transfusion,MT)的预测模型.[方法]选择2016年1月至2020年6月在日喀则市人民医院接受剖宫产手术的PP产妇临床资料,根据术中是否MT(massive transfusion,MT)分为MT组[输注 ≥5单位浓缩红细胞(packed red blood cells,PRBC)]和NMT组(输注<4单位PRBC).采用单因素和多因素Logistic分析术中MT的危险因素,采用多因素Logistic分析结果拟定术中MT危险系数(MT risk factor,MTR),采用受试者工作曲线(receiver operating curve,ROC)分析MTR与单个危险因素预测MT的曲线下面积(area under curve,AUC).[结果]MT组和NMT组前置状态、流产史、胎盘陷窝、低回声层缺失、前壁胎盘等比较差异有统计学意义(P<0.05).二分类多因素Logistic分析显示:完全前置胎盘、低回声层缺失和前壁胎盘是NMT的独立风险因素(P<0.05).MTR公式为MTR=2.437×(完全前置胎盘)+4.382×(低回声层缺失)+1.167×(前壁胎盘).ROC曲线分析结果显示:MTR评分预测术中MT的AUC为0.918,高于完全前置胎盘(0.787)、低回声层缺失(0.718)和前壁胎盘(0.717)的AUC(Z=3.785、5.266、4.298,P均<0.001).[结论]本研究通过多因素Logistic分析建立了PP患者剖宫产术中MT预测模型,临床医师可根据MTR预测术中MT发生的风险,提前做好MT的准备工作.
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