【摘 要】
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目的 分析2010―2019年中国AIDS发病数据的时空分布特征。方法 AIDS发病数据来源于中国卫生年鉴和公共卫生科学数据中心，人口学数据来源于国家统计局。使用线性趋势χ~2检验和分级地图分析AIDS流行趋势，运用GeoDa 1.18软件进行全局和局部空间自相关分析，运用SaTScan 9.7软件进行时空扫描分析。结果 中国AIDS发病率线性趋势χ~2检验值为30.432（P<0.001）;分级
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目的 分析2010―2019年中国AIDS发病数据的时空分布特征。方法 AIDS发病数据来源于中国卫生年鉴和公共卫生科学数据中心，人口学数据来源于国家统计局。使用线性趋势χ~2检验和分级地图分析AIDS流行趋势，运用GeoDa 1.18软件进行全局和局部空间自相关分析，运用SaTScan 9.7软件进行时空扫描分析。结果 中国AIDS发病率线性趋势χ~2检验值为30.432（P<0.001）;分级地图显示中国发病率地理分布差异较大，表现出“南重北轻、西高东低”的空间格局。全局空间自相关分析得到Moran’s I值从2010年的0.196上升至2019年的0.383,表明存在空间正自相关性，且相关程度不断增强。局部空间自相关分析结果表明，广西壮族自治区和云南省一直为高-高聚集模式，2012年贵州省由低-高聚集转变成高-高聚集，2014年河南省由高-低聚集转变为低-低聚集，2016―2019年高-高聚集模式新增湖南省、四川省和重庆市。时空扫描分析共探测出3个聚集区域，在时间和空间上具有一定的聚集性。结论 中国AIDS疫情在空间上具有地域差异性，空间聚集性逐年增强，且西南地区高-高聚齐区域不断扩大，根据时空特征分析制定针对性防控策略，可达到区域协作和合理分配资源的作用。
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