【摘 要】
：
描述一套全新的基于时空纹理特征的群体行为模型并对其特征进行分析。该模型针对实时环境中的安检应用,使用丰富的底层图像特征及简洁的行为识别算法,另外定义并提取视频图像中群体行为的纹理特征,使用同性随机场加以描述。所建模型可以方便地定位出异常群体行为的发生位置及时间。通过实验可证明,该方法能快速有效地提取及分析视频异常行为,并能在基于闭路电视的智能安检系统中发挥其优势。
论文部分内容阅读
描述一套全新的基于时空纹理特征的群体行为模型并对其特征进行分析。该模型针对实时环境中的安检应用,使用丰富的底层图像特征及简洁的行为识别算法,另外定义并提取视频图像中群体行为的纹理特征,使用同性随机场加以描述。所建模型可以方便地定位出异常群体行为的发生位置及时间。通过实验可证明,该方法能快速有效地提取及分析视频异常行为,并能在基于闭路电视的智能安检系统中发挥其优势。
其他文献
为了研究牧场射频网络中存在的对多个牲畜耳标识别会发生数据碰撞的问题,试验采用一种改进的防碰撞算法,利用位锁定和动态分析相结合的方法,只对发生碰撞的位进行二进制处理,数据在传输过程中是动态变化的,只发送已知的信息,接收到的是已知信息的互补位,并对算法进行了性能分析和仿真。结果表明:改进后的算法从操作次数、传输时延、信息吞吐量等方面相比传统算法具有明显优势。说明改进算法可解决多头佩戴耳标的牲畜进入射频
The migration of soil dissolved organic carbon(DOC) from terrestrial to aquatic environments has important impacts on the adjacent water quality and the transport of organic and inorganic contaminants
利用HTML5标准集成的WebSocket和Canvas协议在网页进行事件交互、主客户端双向通信、图形图像绘制,结合VTK三维可视化工具包,研究在纯净Web中进行远程医学影像重建和交互的可行性并进行实验。提出以服务器为中心的建模思想,使大数据无需下载至客户端建模,避免了客户端因三维渲染而产生的硬件配置和初始网络传输压力,实现了远程医学影像三维重建交互与Web的无缝集成,并可适用于低配置计算机和移动
当前许多高校都开设了三维动画专业,为社会提供了大量优秀的动漫人才。然而,作为新兴学科,三维动漫专业的教学效果还有待进一步提高,教学过程还有待进一步完善。为此,笔者提出了"三位一体"教学模式,其能够有效推动高校三维动画专业的教学改革,是培养高素质动漫人才的有效途径。
摘要目的本研究摘要目的是探讨对再次心脏手术的病人进行心脏CT检查时,以知识为基础的迭代模型重建(IMR)对影像质量的影响,并与滤过反投影(FBP)和混合迭代重建
改进CT技术的最终目标是用较低的辐射剂量重建出更高质量的图像以降低患癌症的风险。近年来受压缩感知理论的启发,减少投影角度重建一直是减少辐射量的一个热门课题。但是,当辐射剂量固定,减少投影角度并不总是意味着更好的图像质量。本文研究固定辐射剂量下图像质量和扫描角度数目的关系。数值实验表明对于固定的辐射剂量,起初图像质量随着扫描角度数目的增加而提高,但是当扫描角度数目足够大之后图像质量反而下降了。在等角
条码技术是一种自动识别技术,是实现快速、准确而可靠的采集数据的有效手段,解决了数据录入和数据采集的瓶颈。行政事业单位固定资产管理工作中引入条码技术,有效解决了资产管理工作中的问题,提高了资产管理工作质量和效率,使资产管理工作更加简单、轻松。本文结合资产管理工作中存在的问题进行分析,对条码技术在资产管理工作中的应用与发展方向进行分析,探索提高资产管理工作效率的方法与手段。
The compression method, first proposed in 2012, is based on the non-negative tensor decomposition for interference hyper-spectral image data. As a tensor is generated by a huge amount of interference
In this paper, we propose a novel algorithm by jointly modeling motion and context information targeting at detecting abnormal events in crowded scenes. In our algorithm, context pattern information,e
脉冲耦合神经网络(PCNN)是一种新型神经网络,研究表明,可用PCNN的脉冲传播特性有效地解决图像处理中的不同问题,在此提出一种依赖于图像的自然属性的人脸图像分割算法,该算法有很强的适应性,人脸图像分割效果较好。