【摘 要】
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对钨基合金叶片特殊的力学性能进行了探讨,提出了借助Matlab神经网络工具箱,应用BP神经网络,建立车削温度预测模型的方法。模型在输入有关数据后得到了相应预测结果,与实验结果相
【机 构】
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兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室,兰州理工大学机电工程学院
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对钨基合金叶片特殊的力学性能进行了探讨,提出了借助Matlab神经网络工具箱,应用BP神经网络,建立车削温度预测模型的方法。模型在输入有关数据后得到了相应预测结果,与实验结果相比,有较高的吻合度。
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