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提出了一个基于人工免疫机制的网络教学资源过滤模型。该模型可用于计算机远程网络教学平台；并采用SpamAssassin垃圾资源样本，对算法性能进行测试。实验结果表明，引进动态克隆选择算法后，该算法对具有变异特性的垃圾资源，能保持较高的正确识别率，具有较好的自适应性多样性。
基于人工免疫的网络教学资源过滤的应用研究
【摘 要】
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提出了一个基于人工免疫机制的网络教学资源过滤模型。该模型可用于计算机远程网络教学平台；并采用SpamAssassin垃圾资源样本，对算法性能进行测试。实验结果表明，引进动态克隆选
【机 构】
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中北大学电子与计算机科学技术学院,中北大学机械工程与自动化学院
【出 处】
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机械管理开发
【发表日期】
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2009年2期
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