【摘 要】
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无线胶囊内镜实现了小肠部位以及整个消化道无痛无创的检测,受到了人们的广泛关注。但其检测过程会产生大量图片,人工判读已成为制约其发展的瓶颈。为提高诊断效率,提出一种
【机 构】
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北京工业大学电子信息与控制工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61201360）
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无线胶囊内镜实现了小肠部位以及整个消化道无痛无创的检测,受到了人们的广泛关注。但其检测过程会产生大量图片,人工判读已成为制约其发展的瓶颈。为提高诊断效率,提出一种基于颜色特征和Sift特征的内镜图像检索方法。首先,将胶囊内镜图像转换到HSI颜色空间,对各颜色分量进行量化和加权融合,提取其颜色特征;然后,提取胶囊内镜图像的Sift特征描述符并进行匹配工作,筛选出好的匹配对;最后,结合颜色特征和Sift特征实现内镜图像检索工作。针对胆汁异常、肿瘤和出血病例图像进行检索实验,本文方法的检索精度和检索稳定性相比较
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