【摘 要】
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目的 探索冠心病患者诊疗数据的汇集方法，构建冠心病专病数据库，提高临床医生的科研效率。方法以上海市胸科医院冠心病专病数据为研究对象，基于临床数据中心的多源异构系统采集能力，利用自然语言处理等人工智能技术，实现专病数据的数据治理、隐私安全和质量控制。结果 完成了的冠心病专病库的建设,数据集包括4个维度和828个数据单元，共纳入17 203例患者的资料，取得了较好的应用成效。结论 建设单病种专病数据库
【机 构】
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上海市胸科医院(上海交通大学附属胸科医院)
【基金项目】
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上海市经信委信息化发展专项《基于心血管专病数据库的多中心协作及临床风险预测平台》（项目编号：202002009）；
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目的 探索冠心病患者诊疗数据的汇集方法，构建冠心病专病数据库，提高临床医生的科研效率。方法以上海市胸科医院冠心病专病数据为研究对象，基于临床数据中心的多源异构系统采集能力，利用自然语言处理等人工智能技术，实现专病数据的数据治理、隐私安全和质量控制。结果 完成了的冠心病专病库的建设,数据集包括4个维度和828个数据单元，共纳入17 203例患者的资料，取得了较好的应用成效。结论 建设单病种专病数据库有利于挖掘医疗大数据背后的潜在临床规律。
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