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以加入iSchools的38个信息学院为研究对象，借助微软必应（Bing）搜索引擎与LexiuRL软件获取这些成员单位之间的URL共引用次数，利用Ueinet和SPSS进行可视化、系统聚类和多维尺度分析，探讨了iSchools联盟学院之间网络链接关系。结果显示URL的共引用关系能够反映机构之间的关联性，iSchools联盟学院之间的关联性受地域、语言、学术影响力以及研究主题等多种因素的影响；美国的信息学院间联系比较紧密，在整个网络中处于核心地位；网站内容的丰富程度、网页语言、域名的命名和更替在一定程度上影