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针对有容量约束车辆路径问题，提出厂基于Pareto方法的多目标优化遗传算法．该算法引入基于擂台法的Pareto锦标赛选择算子，避免了求解非凸解的困难．采用最邻近算法和扫描算法构造初始种群及引入启发式交叉算子来加快算法的收敛速度．通过E—n30-k3算例实验表明：应用该算法得到的Pareto解集，为决策者提供了多种途径有效解决有容量约束车辆路径问题．