【摘 要】
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对互联网中虚假图像的识别，能够有效提高网络广告信息传播的真实度。对虚假广告数字图像的优化识别，需要定义图像真实的边缘，对边缘的像素级进行定位，完成虚假广告图像的识别。传
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对互联网中虚假图像的识别，能够有效提高网络广告信息传播的真实度。对虚假广告数字图像的优化识别，需要定义图像真实的边缘，对边缘的像素级进行定位，完成虚假广告图像的识别。传统方法利用形态学优化的边缘检测理论检测出图像的边界，得到图像的边缘特征，但忽略了定位图像像素，导致识别精度偏低。提出基于边缘羽化检测的互联网虚假广告数字图像优化识别方法。利用双树复小波变换理论进行图像分解，得到分解后的图像纹理数据，进行数字图像类似纹理的再提取，得到图像纹理数据的门限值，重新构建数字图像纹理轮廓，引入局部清晰度来确定图像上的
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