【摘 要】
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为了克服传统广义分形维算法存在的边缘效应,提高低信噪比环境中语音信号起止点的检测能力,我们提出了一种分块耦合(Boxes-coupling)的广义维数计算方法,并将其应用于语音信
【机 构】
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杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所杭州
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为了克服传统广义分形维算法存在的边缘效应,提高低信噪比环境中语音信号起止点的检测能力,我们提出了一种分块耦合(Boxes-coupling)的广义维数计算方法,并将其应用于语音信号的端点检测中。首先确定各分块之间的耦合边长,利用耦合的分块覆盖待检测的语音信号,求得容量维数、信息维数和关联维数,以构成三维特征向量;然后根据特征距离和相似度之间的关系,用一般距离度量进行特征提取;最后采用双门限模式分类进行决策分类。实验结果表明,该方法适合多种噪声环境下的语音端点检测。与传统广义维数(Original gene
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