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随机森林算法是在决策树的基础上建立的一个机器学习算法,它是由多颗决策树组成。本文主要研究spark的分布式系统和传统随机森林算法的结合,提出分布式随机森林算法在图像分类方面的应用,使其能够应对大规模图像分类的挑战。
基于Spark的分布式随机森林在图像分类的应用
【摘 要】
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随机森林算法是在决策树的基础上建立的一个机器学习算法,它是由多颗决策树组成。本文主要研究spark的分布式系统和传统随机森林算法的结合,提出分布式随机森林算法在图像分
【机 构】
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长沙学院计算机科学与应用数学学院,国家新闻出版广电总局282台
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2018年2Z期
【基金项目】
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长沙市科技计划项目(ZD1601071)资助
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