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目的由于现有无参考质量评价方法无法准确判断真实失真图像的质量,提出一种基于图像底层特征和高级语义提取的真实失真图像质量评价方法。方法首先根据真实失真图像的底层特征指标进行k-means聚类,在每一类图像中利用深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network, DCNN)的方法提取图像的一级高级语义特征,采用多种特征函数对一级高级语义特征进行聚合,得到图像的二级高级语义特征,并建立了高级语义特征与平均意见主观分(Mean Opinion Score, MOS)的高容