【摘 要】
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随着物联网技术的广泛应用,体现物理世界运行状态的感知数据被大量前端传感设备采集;为了在云端有效存储、管理及后续分析这些数据,迫切需要支持海量前端设备接入不同种类、持续不断的异构数据.当前相关技术和系统在接入大规模高并发数时存在吞吐量和执行效率的瓶颈,为此设计实现了一种支持高并发的感知数据接入服务.该服务面向异构感知数据的通信,通过可定制数据结构和异步I/O多路复用,实现了大规模异构感知数据的高并发
【机 构】
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国家电网公司 信息通信部,北京,100031北方工业大学 数据工程研究院,北京100144;大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室,北京100144;北京中电普华信息技术有限公司,北京,10008
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随着物联网技术的广泛应用,体现物理世界运行状态的感知数据被大量前端传感设备采集;为了在云端有效存储、管理及后续分析这些数据,迫切需要支持海量前端设备接入不同种类、持续不断的异构数据.当前相关技术和系统在接入大规模高并发数时存在吞吐量和执行效率的瓶颈,为此设计实现了一种支持高并发的感知数据接入服务.该服务面向异构感知数据的通信,通过可定制数据结构和异步I/O多路复用,实现了大规模异构感知数据的高并发接收、解析和分发处理.相关的实验表明,该服务即使在低配虚拟机中也可以支持万级并发的数据接入能力.
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