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当前，将MBR大规模推广并加以应用的过程中最大的阻碍是膜污染问题。运用模糊推理方法将MBR系统的混合液污泥浓度（MLSS）、操作压力、温度等输入参数转换成模糊集，并用改进的基于梯度的实时学习算法进行模糊计算；将通过计算得到的膜通量的模糊值反模糊化，得出系统膜通量的明确评价值。这样就可以找出在膜通量最大情况下的输入参数，以便改进输入参数，达到更好的出水水质。该方法能够使传统的梯度下降方法中所存在的收敛速度和震荡之间的冲突问题从根本上得到解决，并且仿真计算结果与实际实验情况相符。