一种考虑区间直觉模糊集的多属性匹配决策方法

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针对属性及属性权重均为区间直觉模糊数(IVIFN)的多属性匹配决策问题,提出一种匹配决策方法.首先根据区间直觉模糊数加权绝对值距离的定义,以逼近理想解法的思想,构建一方主体与另一方潜在对象最优匹配度的分式规划模型,并通过Charnes-Cooper变换,将原模型化为线性规划模型并求解模型得到双方的匹配度矩阵;然后,以匹配度最大为目标,建立一种双目标区间优化模型,通过线性加权转为单目标优化模型并求解得到匹配结果.最后,算例说明了所提方法的可行性和有效性.
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