【摘 要】
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针对基于反射率及植被指数的统计模型在估测荒漠化地区稀疏植被生物量时往往无法满足要求的问题,该文以RapidEye多光谱影像为数据源,尝试通过植被指数与纹理信息相结合的方法
【机 构】
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内蒙古师范大学地理科学学院,中国林业科学研究院资源信息研究所
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针对基于反射率及植被指数的统计模型在估测荒漠化地区稀疏植被生物量时往往无法满足要求的问题,该文以RapidEye多光谱影像为数据源,尝试通过植被指数与纹理信息相结合的方法对甘肃省民勤县绿洲边缘稀疏植被区的生物量进行估测。选取4种典型植被指数,按照不同参数分别提取植被指数的灰度共生矩阵纹理特征值。将植被指数与实测生物量数据进行线性回归,同时,将纹理特征与生物量构建多元逐步回归模型。比较了单一的光谱信息与纹理信息估测荒漠化地区生物量的能力。研究结果表明,利用植被指数的纹理特征估测生物量的能力较高于单一的植被指
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