【摘 要】
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糖尿病患者人数众多,对人的健康危害极大,尽早预测是否患有糖尿病是降低糖尿病死亡率的关键。基于IG-DNN混合决策算法进行糖尿病预测模型研究。其中糖尿病数据集来源于UCI机
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糖尿病患者人数众多,对人的健康危害极大,尽早预测是否患有糖尿病是降低糖尿病死亡率的关键。基于IG-DNN混合决策算法进行糖尿病预测模型研究。其中糖尿病数据集来源于UCI机器学习库—PIDD。PIDD包括768个记录,每条记录包含8个属性。首先应用信息增益方法(IG)将属性减少到5个,然后将其应用于DNN作为输入。该方法分类准确度达到88.3%,效果优于之前的大部分研究成果。
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