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【摘 要】本文从SE-DEA的电网规划的设计方案出发，通过将电网规划方案和传统的模型进行对比，分析了规划方案中在电网规划综合决策中的重要作用，说明基于SE-DEA模型的电网规划方案的综合决策性和实用价值。
【关键词】SE-DEA模型 电网规划方案 决策模式
电网规划方案受到外界因素的影响较大，因为整个电网工程作为一个地区的国民生活基本设施和高技术含量的工程，如果在设计规划的过程中没有慎重考虑则会影响当地的经济发展。由于SE-DEA 模型可以对决策进行系统性的排序和分类，可以使得整个决策内容更具有科学性和可靠性，因此在电网规划的方案决策上可以考虑将SE-DEA模型作为基础，确保了电网规划方案的可行性。
一、SE-DEA模型的简要概述
所谓SE-DEA 模型，指的就是数据包络分析，是对数据进行统计和分析的方法。其中DEA模型的经典模型主要有C2R，BC2，FG和ST四种，在经济学和数量统计学中DEA模型不仅仅可以采用线性规划的手段来判断对于一个决策的产生的对应效应是否实现了有效的目标，还可以帮助使用DEA模型的人获得许多关于决策方案的资料情况。DEA模型相对于其他的统计分析方法来说，它的使用范更广，更具有可行性。
在国际测量上，SE-DEA模型也发挥了巨大的作用。比如美国军队运用SE-DEA模型来测量飞行情况，医院用来检测数据的可行性分析，随着SE-DEA模型在回归函数上的重要性，还有一些戒毒所、妇产医院也开始利用SE-DEA模型来判断病人或者产妇的预期情况。C2R-DEA模型：是指数据包络方法（DEA）的非阿基米德模无穷小C2R模型。
二、SE-DEA模型的对电网效率的计算分析
（一）效率分析
在电网规划方案的设计中，通过SE-DEA模型得到了关于电网规划方案的效率分析情况。
从SE-DEA模型的效率分析上来看，SE-DEA模型能够对DEA的效率值展开有力的分析，让一些电网公司的效率有明显的区分。这种利用SE-DEA模型进行电网工程的效率的分析得到的数据值，与传统的依靠企业的营销额和营业利润的仅仅能够得到企业的盈利情况的方式不同，SE-DEA模型还能够获得标准确定的电网工程效率，直观分析了电网工程的实际运行的情况。
从图表中可以看出，在所有的被分析的企业中，芜湖电网的SE-DEA效率值最高，主要是该电网公司位于长江分流芜湖附近，水力资源相对于其他的电网企业较为发达，电网的较为密集，而且安徽作为一个工业城市，工业基础设施建设完善，人力资源丰富，减少了电网工程的成本费用。而且下游是长江三角洲地区，即我国东部沿海经济发达、人口密集的地區，对电力的需求很大，所以电网工程的需求量大，推动了整个芜湖电网的工程发展。所以在SE-DEA模型的分析中，芜湖电网的效率最高。
根据图表，可以发现营口电网、安阳电网和兰州电网的效率较小，处于被分析数据中的后三名。首要原因是这三个地方所处的地理环境都比较远（东北部、西北部、中部），人口资源和经济发展水平没有处于全国中落后的地区。安阳热力在21世纪初期，将一部分的电网工程外包出去，没有取得较高的经济效益。
通过采用SE-DEA模型对电网工程的效率分析，从客观的角度上获得了电网公司的效益规模和运转效率。
（二）SE-DEA模型对电网规划方案的综合分析
电网工程的规划方案受到了许多综合因素的影响，比如推动电网工程设计的电社会经济效益、电网的服务对象、电网工程需要的专业技术和电网专业的人力资源，还有国家对于电网工程的政策扶持和电网工程未来的发展趋势。总之，在SE-DEA模型对于电网工程的效率分析中，要综合考虑各种因素给电网工程带来的影响。利用SE-DEA模型获得的结论直接关系着电网工程的决策科学性。
三、SE-DEA模型对于电网规划工程综合决策的影响
电网规划方案的综合决策采用SE-DEA模型的方法进设计考虑，使得数据表示得更为直观具体，在SE-DEA模型的效率测量中，如果发现一个地区的电网工程的SE-DEA数值偏高而其他地区的电网工程的数值低，电网工程效率高的可以将一些项目外包给效率低的电网工程，如果一个地区的电网工程的数值较低，可以在综合决策提出一些增加技术水平的措施，进行产业结构优化升级调整，促进电网工程潜能的发挥。而一些电网工程的投资者也应该加大投入，充分发挥对于电网工程的资金引导作用。
通过采用SE-DEA模型对于电网规划方案的综合性分析，说明在电网规划的方案决策中采取SE-DEA模型能够使整个电网决策方案更加准确、数据体现的更加直观，并且基于SE-DEA模型的电网规划方案使得电网工程在建设过程中避免了一些因为数值计算失误会导致的问题，提高了整个电网规划工程的准确性和实用性。
参考文献：
[1]葛少云，董静媛，王晓东，郭明星.基于模糊推理的城市中压配电网供电能力评估， 电力系统及其自动化学报，2004：14-17.
[2]李欣然，刘杨华，朱湘有，林舜江.高压配电网建设规模的评估指标.体系及其应用研究，中国电机工程学报， 2006（18-24）.
[3]韦钢，吴伟力，刘佳.基于SE-DEA模型的电网规划方案综合决策体系.电网技术，2007：12-16.
【关键词】SE-DEA模型 电网规划方案 决策模式
电网规划方案受到外界因素的影响较大，因为整个电网工程作为一个地区的国民生活基本设施和高技术含量的工程，如果在设计规划的过程中没有慎重考虑则会影响当地的经济发展。由于SE-DEA 模型可以对决策进行系统性的排序和分类，可以使得整个决策内容更具有科学性和可靠性，因此在电网规划的方案决策上可以考虑将SE-DEA模型作为基础，确保了电网规划方案的可行性。
一、SE-DEA模型的简要概述
所谓SE-DEA 模型，指的就是数据包络分析，是对数据进行统计和分析的方法。其中DEA模型的经典模型主要有C2R，BC2，FG和ST四种，在经济学和数量统计学中DEA模型不仅仅可以采用线性规划的手段来判断对于一个决策的产生的对应效应是否实现了有效的目标，还可以帮助使用DEA模型的人获得许多关于决策方案的资料情况。DEA模型相对于其他的统计分析方法来说，它的使用范更广，更具有可行性。
在国际测量上，SE-DEA模型也发挥了巨大的作用。比如美国军队运用SE-DEA模型来测量飞行情况，医院用来检测数据的可行性分析，随着SE-DEA模型在回归函数上的重要性，还有一些戒毒所、妇产医院也开始利用SE-DEA模型来判断病人或者产妇的预期情况。C2R-DEA模型：是指数据包络方法（DEA）的非阿基米德模无穷小C2R模型。
二、SE-DEA模型的对电网效率的计算分析
（一）效率分析
在电网规划方案的设计中，通过SE-DEA模型得到了关于电网规划方案的效率分析情况。
从SE-DEA模型的效率分析上来看，SE-DEA模型能够对DEA的效率值展开有力的分析，让一些电网公司的效率有明显的区分。这种利用SE-DEA模型进行电网工程的效率的分析得到的数据值，与传统的依靠企业的营销额和营业利润的仅仅能够得到企业的盈利情况的方式不同，SE-DEA模型还能够获得标准确定的电网工程效率，直观分析了电网工程的实际运行的情况。
从图表中可以看出，在所有的被分析的企业中，芜湖电网的SE-DEA效率值最高，主要是该电网公司位于长江分流芜湖附近，水力资源相对于其他的电网企业较为发达，电网的较为密集，而且安徽作为一个工业城市，工业基础设施建设完善，人力资源丰富，减少了电网工程的成本费用。而且下游是长江三角洲地区，即我国东部沿海经济发达、人口密集的地區，对电力的需求很大，所以电网工程的需求量大，推动了整个芜湖电网的工程发展。所以在SE-DEA模型的分析中，芜湖电网的效率最高。
根据图表，可以发现营口电网、安阳电网和兰州电网的效率较小，处于被分析数据中的后三名。首要原因是这三个地方所处的地理环境都比较远（东北部、西北部、中部），人口资源和经济发展水平没有处于全国中落后的地区。安阳热力在21世纪初期，将一部分的电网工程外包出去，没有取得较高的经济效益。
通过采用SE-DEA模型对电网工程的效率分析，从客观的角度上获得了电网公司的效益规模和运转效率。
（二）SE-DEA模型对电网规划方案的综合分析
电网工程的规划方案受到了许多综合因素的影响，比如推动电网工程设计的电社会经济效益、电网的服务对象、电网工程需要的专业技术和电网专业的人力资源，还有国家对于电网工程的政策扶持和电网工程未来的发展趋势。总之，在SE-DEA模型对于电网工程的效率分析中，要综合考虑各种因素给电网工程带来的影响。利用SE-DEA模型获得的结论直接关系着电网工程的决策科学性。
三、SE-DEA模型对于电网规划工程综合决策的影响
电网规划方案的综合决策采用SE-DEA模型的方法进设计考虑，使得数据表示得更为直观具体，在SE-DEA模型的效率测量中，如果发现一个地区的电网工程的SE-DEA数值偏高而其他地区的电网工程的数值低，电网工程效率高的可以将一些项目外包给效率低的电网工程，如果一个地区的电网工程的数值较低，可以在综合决策提出一些增加技术水平的措施，进行产业结构优化升级调整，促进电网工程潜能的发挥。而一些电网工程的投资者也应该加大投入，充分发挥对于电网工程的资金引导作用。
通过采用SE-DEA模型对于电网规划方案的综合性分析，说明在电网规划的方案决策中采取SE-DEA模型能够使整个电网决策方案更加准确、数据体现的更加直观，并且基于SE-DEA模型的电网规划方案使得电网工程在建设过程中避免了一些因为数值计算失误会导致的问题，提高了整个电网规划工程的准确性和实用性。
参考文献：
[1]葛少云，董静媛，王晓东，郭明星.基于模糊推理的城市中压配电网供电能力评估， 电力系统及其自动化学报，2004：14-17.
[2]李欣然，刘杨华，朱湘有，林舜江.高压配电网建设规模的评估指标.体系及其应用研究，中国电机工程学报， 2006（18-24）.
[3]韦钢，吴伟力，刘佳.基于SE-DEA模型的电网规划方案综合决策体系.电网技术，2007：12-16.