基于混合遗传算法的树状注水管网拓扑优化

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以投资最小为目标函数,以井间隶属关系的惟一性、连接注水井数量等限制为约束条件,建立了树状注水管网拓扑优化数学模型。根据模型特点,将优化问题分为分配层和几何层,分别采用遗传算法和非线性优化方法进行求解。并对遗传算法的操作过程进行了改进,调整了适应函数.采用随机多父辈适应函数值加权交叉和多种变异操作,结合了模拟退火算法,并给出了初温的确定方法,改进了选择复制操作.从而形成了混合遗传算法。该算法能够有效地提高收敛速度,避免早熟收敛。利用算例说明了该方法的有效性。
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