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为了有效解决网格环境下资源的负载均衡问题，结合克隆算法，模拟退火算法和遗传算法的优点，提出了一种基于遗传模拟退火克隆算法的任务调度优化方法。仿真实验结果表明，该算法全局寻优能力强，能有效地实现资源的负载均衡，同时克服了遗传算法容易陷入局部最优的缺点，可以成功地应用于网格任务调度中。
网格环境下资源负载均衡和优化调度研究
【摘 要】
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为了有效解决网格环境下资源的负载均衡问题，结合克隆算法，模拟退火算法和遗传算法的优点，提出了一种基于遗传模拟退火克隆算法的任务调度优化方法。仿真实验结果表明，该算法全局
【机 构】
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周口师范学院计算机科学系,新加坡南洋理工大学
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年19期
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