【摘 要】
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对协同过滤推荐算法中数据稀疏问题, 提出矩阵填充策略, 分析矩阵填充技术的优劣, 选择非精确拉格朗日乘子法对稀 疏矩阵填充, 对填充的矩阵使用SVD协同过滤算法进行推荐, 对
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61572284,61502272);山东省中青年优秀科学家基金项目(BS2014DX004)
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对协同过滤推荐算法中数据稀疏问题, 提出矩阵填充策略, 分析矩阵填充技术的优劣, 选择非精确拉格朗日乘子法对稀 疏矩阵填充, 对填充的矩阵使用SVD协同过滤算法进行推荐, 对推荐结果分别用平均绝对误差、 均方根误差和标准平均绝对误 差方法进行评估.实验结果表明, 运用矩阵填充的推荐算法提高了推荐的质量.
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