【摘 要】
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针对建筑行业上市公司的信用风险问题,提出基于多维时间序列的信用风险评价模型。该方法区别于独立时点的信用风险分析方法,使用多维时间序列对受评主体在采样周期内的信用趋
【机 构】
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中国科学院沈阳自动化研究所,辽东学院城市建设学院
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(Y6JA180A01);辽宁省科技厅博士启动项目(201601340)
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针对建筑行业上市公司的信用风险问题,提出基于多维时间序列的信用风险评价模型。该方法区别于独立时点的信用风险分析方法,使用多维时间序列对受评主体在采样周期内的信用趋势进行综合评价分析,从而解决孤立时点数据异常所造成的信用等级错评现象。同时,通过观察受评样本在采样周期内的信用趋势,分析上市公司的信用状态,得到较为真实的信用风险水平。通过实例验证,其评价结果与实际情况相符,证明该方法具有一定的实用价值.
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