本文以"三峡电厂机组状态趋势分析系统"为项目背景,结合理论和工程实践讨论了基于B/S(Browser/Server)模式构建多层综合分析机制,对电厂监测数据进行分析的数学原理和实现方案;并根据分析结果提前发现发电机组或其他电力设备的异常状况,从而在很大程度上降低了电厂事故发生的可能性和运营成本,为电厂的长期可靠运作提供了保障. 文中重点讨论了在大型监测数据库上,构建综合趋势分析平台的相关问题,为了评价数据环境对趋势分析算法分析效果的影响,设计了分析模型对于某一数据序列适合程度的性能指标"适应度";同时,结合"时间序列趋势分析"模型对模拟量测点的历史数据进行可靠、安全的分析、预测,该模型可以根据测点数值的历史波动情况分析预测未来的数值消长趋势,从而对油槽设备缓慢漏油、轴瓦损坏造成的瓦温缓慢上升等隐患做出及时的预报.