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给出了一种基于子带分解并在子带中应用分数阶傅里叶变换（FRFT）的语音增强新方法.该方法把带噪语音信号分解成子带信号后,对子带信号进行了特定阶次下的分数阶傅里叶变换,通过子带谱减后的信号估计语音模型参数,再利用卡尔曼滤波对子带信号进行滤波,最后由滤波后的信号重构全带语音信号,实现语音增强.实验表明：该方法在减少卡尔曼滤波计算量的同时,也很大程度上提高了语音增强的质量.