【摘 要】
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用长江下游降水低频分量和南半球中纬度地区850 hPa低频经向风主成分,建立多变量时滞回归（multivariable lagged regression,MLR）模型,对2013年6—7月长江下游降水低频分量进行
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41175082);江苏省气象局科研基金(KM201507)共同资助
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用长江下游降水低频分量和南半球中纬度地区850 hPa低频经向风主成分,建立多变量时滞回归（multivariable lagged regression,MLR）模型,对2013年6—7月长江下游降水低频分量进行延伸期逐日变化预报试验。结果表明,20~30d时间尺度的长江下游低频降水预测时效可达25~30 d。进一步对2001—2012年资料分别构建的ML,R模型的历史回报预测试验表明,对于20~30 d振荡较强和正常的年份,南半球中纬度绕球遥相关（south circum global telecon
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