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【摘 要】 本文选取了企业经营效应绩效评价理论作为全文的理论背景，在充分研读国内外相关绩效评价文献资料的基础上结合我国家具制造企业发展的具体情况，将我国的家具制造产业的整体经营绩效水平作为研究主体，进一步运用因子分析法为相关具有显著代表性的家具制造企业的绩效评价水平建立对应的指标体系和因子分析评价模型。同时在国内选取23家上市的家具制造企业作为分析对象，进一步对收集的相关企业财务指标（流动比率、速动比率、总资产净利润率等）进行因子分析，经过一系列的测算与统计后可以发现，对家具制造企业的经营绩效水平影响较大的有三项指标：体现企业偿还债务能力的偿债质量因子;体现企业管理层经营管理能力的营运质量因子;体现企业总体盈利能力的盈利质量因子。
【关键词】 因子分析 家具制造企业 绩效评价
一、引言
面临国际国内诸多不利因素的冲击和影响，我国家具制造产业应该自发进行产业转型升级，通过因子分析法等手段对公司的偿债能力、运营能力、盈利能力进行横向比较，找到对企业绩效影响较大的相关财务指标作进一步分析，切实提高企业的绩效评价水平。本文结合我国相关家具制造产业的绩效评价水平进行因子分析，找到对企业发展最具有影响力的财务评价指标，一定程度上丰富了我国家具制造产业绩效评价的理论研究，同时也为其他行业的绩效评价提供了一定的参考与借鉴作用。
二、因子分析法
因子分析法是通过降低维度的方式，研究原始变量之间相互矩阵的内部依赖关系，把一些原本具有复杂关系的变量整理成只有少数几个综合影响因子的一种多变量统计分析方法。通过这种方法，我们可以较为容易找到影响产业整体绩效评价的主要影响财务指标及其具体的影响因子，从而为进一步分析企业绩效评价系统作出良好鋪垫。
三、基于因子分析法的家具制造企业绩效评价
（一）指标体系的建立。从国泰安数据库选取23家上市的家具制造企业作为研究对象，进一步整理和统计出各个企业相应的财务指标数据。联系到众多公司在综合评价公司经营绩效时都会用财务指标和非财务指标两部分数据来衡量，但由于非财务指标数据量化困难，获取难度大，得到的数据精确性差，本文仅获取了财务指标数据进行统计和分析。针对我国家具制造企业的绩效评价水平，选取了流动比率、速动比率、现金比率、应收账款周转率、固定资产周转率、总资产周转率、资产报酬率、总资产净利润率、固定资产净利润率等财务指标进行分析。
（二）相关性检验。首先要做的是对选取的数据进行相关性检验，从其相关性水平来看与本次因子分析的匹配程度。由现有的经验可知，KMO检验的值越靠近于1，越有利于研究他们的相关关系。反之，Bartlett检验值越大，表明所选变量越适合做因子分析。
从检验结果来看，KMO检验值为0.660，相对来说还是比较靠近1的，而Bartlett检验值为329.972，显然相关性足够大，结合KMO和Bartlett检验值，可以判定所选数据适合做因子分析。
（三）提取公因子和载荷矩阵。正式采用主成分分析法提取公因子，经过观察我们可以发现，第一成分拥有的方差最大，后面的成分可以解释的方差依次递减，选择以分析变量的相关矩阵作为提取因子的依据。
（四）因子旋转。通过凯撒正态化最大方差法进行旋转得到的结果，经过对旋转后的观察，成分1中最大的三个指标为资产报酬率，总资产净利润率和净资产收益率，可以推测出该成分为盈利能力指标，用F1来命名;成分2中最大的三个指标为流动比率、速动比率和现金比率，显然是企业偿债能力指标，用F2来命名;成分3中几个较大指标为应收账款周转率、固定资产周转率和总资产周转率，可以确定为企业营运能力指标，用F3来进行命名。
（五）因子得分。采用回归分析的方法对得到的公因子进行进一步分析，得出每个变量所对应的值为最终的因子得分。
至此可以得出家具制造企业经营绩效综合评价体系的得分最终计算公式为：Y=（50.173%*F1+26.472%*F2+14.385%*F3）/91.030%
（六）结果得分。综合从整个家具制造产业来看，选取的23家企业总体得分都偏低，多数集中在0.5左右或是0以下的得分区间，说明我国整体家具制造行业发展水平相对较低，行业内缺乏强劲有力的领导型企业起到引领发展的作用。
四、研究结论
本文通过选取23家具有显著代表性的已经上市的家具制造企业相关财务评价指标进行因子分析，利用其相关性的差别来测算出对家具制造企业经营绩效评价具有显著影响的有盈利能力因子、偿债能力因子和运营能力因子。从而进一步得出相关结论：第一，对家具制造企业管理者来说，首先关注的应该是企业整体的盈利能力，其次是企业整体的偿债能力，最次是企业经营的运营能力，这切实关系到家具制造企业的长足发展问题;第二，在我国家具制造行业这个细分市场，同样存在着较为明显的两极化发展，说明在同等的资源和条件下，企业管理者的经营管理对公司发展具有较大的影响作用，提升企业经营管理水平是我国家具制造亟待解决的问题;第三，通过因子分析法的方式我们可以较为直观地了解到家具制造企业哪些是因为盈利能力指标不好而影响了其最终综合得分，哪些是因为其偿债能力指标而拖累了企业综合排名，哪些企业运营能力较为优秀，这就为我们企业具体寻找自身存在的问题提供了契机，便于其有针对性地进行管理层培训来提升企业管理水平，寻求更好更快地发展。
【参考文献】
[1] 孙德美.基于因子分析法的企业财务绩效评价研究——以比亚迪股份有限公司为例[J].内蒙古电大学刊，2019（03）：50-55+61.
[2] 赵晓鸽，江鑫.基于因子分析法的医药制造类上市公司企业绩效实证研究[J].洛阳理工学院学报（社会科学版），2017，32（01）：29-35+41.
作者简介：丁飞（1996.2）男，汉，江西宜春。硕士研究生，研究方向，企业财务与会计，单位，赣南师范大学商学院
【关键词】 因子分析 家具制造企业 绩效评价
一、引言
面临国际国内诸多不利因素的冲击和影响，我国家具制造产业应该自发进行产业转型升级，通过因子分析法等手段对公司的偿债能力、运营能力、盈利能力进行横向比较，找到对企业绩效影响较大的相关财务指标作进一步分析，切实提高企业的绩效评价水平。本文结合我国相关家具制造产业的绩效评价水平进行因子分析，找到对企业发展最具有影响力的财务评价指标，一定程度上丰富了我国家具制造产业绩效评价的理论研究，同时也为其他行业的绩效评价提供了一定的参考与借鉴作用。
二、因子分析法
因子分析法是通过降低维度的方式，研究原始变量之间相互矩阵的内部依赖关系，把一些原本具有复杂关系的变量整理成只有少数几个综合影响因子的一种多变量统计分析方法。通过这种方法，我们可以较为容易找到影响产业整体绩效评价的主要影响财务指标及其具体的影响因子，从而为进一步分析企业绩效评价系统作出良好鋪垫。
三、基于因子分析法的家具制造企业绩效评价
（一）指标体系的建立。从国泰安数据库选取23家上市的家具制造企业作为研究对象，进一步整理和统计出各个企业相应的财务指标数据。联系到众多公司在综合评价公司经营绩效时都会用财务指标和非财务指标两部分数据来衡量，但由于非财务指标数据量化困难，获取难度大，得到的数据精确性差，本文仅获取了财务指标数据进行统计和分析。针对我国家具制造企业的绩效评价水平，选取了流动比率、速动比率、现金比率、应收账款周转率、固定资产周转率、总资产周转率、资产报酬率、总资产净利润率、固定资产净利润率等财务指标进行分析。
（二）相关性检验。首先要做的是对选取的数据进行相关性检验，从其相关性水平来看与本次因子分析的匹配程度。由现有的经验可知，KMO检验的值越靠近于1，越有利于研究他们的相关关系。反之，Bartlett检验值越大，表明所选变量越适合做因子分析。
从检验结果来看，KMO检验值为0.660，相对来说还是比较靠近1的，而Bartlett检验值为329.972，显然相关性足够大，结合KMO和Bartlett检验值，可以判定所选数据适合做因子分析。
（三）提取公因子和载荷矩阵。正式采用主成分分析法提取公因子，经过观察我们可以发现，第一成分拥有的方差最大，后面的成分可以解释的方差依次递减，选择以分析变量的相关矩阵作为提取因子的依据。
（四）因子旋转。通过凯撒正态化最大方差法进行旋转得到的结果，经过对旋转后的观察，成分1中最大的三个指标为资产报酬率，总资产净利润率和净资产收益率，可以推测出该成分为盈利能力指标，用F1来命名;成分2中最大的三个指标为流动比率、速动比率和现金比率，显然是企业偿债能力指标，用F2来命名;成分3中几个较大指标为应收账款周转率、固定资产周转率和总资产周转率，可以确定为企业营运能力指标，用F3来进行命名。
（五）因子得分。采用回归分析的方法对得到的公因子进行进一步分析，得出每个变量所对应的值为最终的因子得分。
至此可以得出家具制造企业经营绩效综合评价体系的得分最终计算公式为：Y=（50.173%*F1+26.472%*F2+14.385%*F3）/91.030%
（六）结果得分。综合从整个家具制造产业来看，选取的23家企业总体得分都偏低，多数集中在0.5左右或是0以下的得分区间，说明我国整体家具制造行业发展水平相对较低，行业内缺乏强劲有力的领导型企业起到引领发展的作用。
四、研究结论
本文通过选取23家具有显著代表性的已经上市的家具制造企业相关财务评价指标进行因子分析，利用其相关性的差别来测算出对家具制造企业经营绩效评价具有显著影响的有盈利能力因子、偿债能力因子和运营能力因子。从而进一步得出相关结论：第一，对家具制造企业管理者来说，首先关注的应该是企业整体的盈利能力，其次是企业整体的偿债能力，最次是企业经营的运营能力，这切实关系到家具制造企业的长足发展问题;第二，在我国家具制造行业这个细分市场，同样存在着较为明显的两极化发展，说明在同等的资源和条件下，企业管理者的经营管理对公司发展具有较大的影响作用，提升企业经营管理水平是我国家具制造亟待解决的问题;第三，通过因子分析法的方式我们可以较为直观地了解到家具制造企业哪些是因为盈利能力指标不好而影响了其最终综合得分，哪些是因为其偿债能力指标而拖累了企业综合排名，哪些企业运营能力较为优秀，这就为我们企业具体寻找自身存在的问题提供了契机，便于其有针对性地进行管理层培训来提升企业管理水平，寻求更好更快地发展。
【参考文献】
[1] 孙德美.基于因子分析法的企业财务绩效评价研究——以比亚迪股份有限公司为例[J].内蒙古电大学刊，2019（03）：50-55+61.
[2] 赵晓鸽，江鑫.基于因子分析法的医药制造类上市公司企业绩效实证研究[J].洛阳理工学院学报（社会科学版），2017，32（01）：29-35+41.
作者简介：丁飞（1996.2）男，汉，江西宜春。硕士研究生，研究方向，企业财务与会计，单位，赣南师范大学商学院