【摘 要】
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机械密封主要通过动静端面之间的流体膜来实现润滑与密封,因此须对其膜厚进行监测。针对现有监测技术难以推广到工业现场的问题,提出机械密封液膜状态的声发射监测方法。以直
【机 构】
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西南交通大学机械工程学院,四川日机密封件股份有限公司
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机械密封主要通过动静端面之间的流体膜来实现润滑与密封,因此须对其膜厚进行监测。针对现有监测技术难以推广到工业现场的问题,提出机械密封液膜状态的声发射监测方法。以直接测量结果指导间接测量结果,建立适于声发射技术的机械密封液膜膜厚检定模型:对信号进行经验模态分解,并通过核主分量分析优化其特征;提出基于双重人工神经网络的联级决策模型。该模型能对密封膜厚程度进行估计,且较之单一的神经网络更为准确,具有良好的工业前景。
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