【摘 要】
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应用激光拉曼光谱技术结合偏最小二乘法实现了食用调和油中5种原料油(花生油、芝麻油、菜籽油、大豆油和玉米油)的定量检测。首先选取食用油脂肪酸信息丰富的169.58~1 813.61
【基金项目】
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北京市自然科学基金面上项目(4132008);北京教委重点项目(KZ201310011012);河北省科技计划项目(16272916)
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应用激光拉曼光谱技术结合偏最小二乘法实现了食用调和油中5种原料油(花生油、芝麻油、菜籽油、大豆油和玉米油)的定量检测。首先选取食用油脂肪酸信息丰富的169.58~1 813.61 cm-1谱区,再通过一阶导数+Norris3点预处理对该谱区进行滤波去噪,净化拉曼光谱信息,采用偏最小二乘法建立食用调和油中各原料组分的拉曼定量检测模型,其中花生油、芝麻油、菜籽油、大豆油和玉米油的检测模型的校正集相关系数分别为0.999 8、0.941 8、0.998 8、0.999 8、0.996 1,验证集相关系数分别为0
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