Logistic在客户管理中的应用

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目前很多商店、公司、企业为了加强顾客资源的管理,纷纷建立会员制度,而在会员的筛选与管理方面有各种各样的方式方法,但是基本都还是根据客户的消费额度进行客户分类。这种方法虽然简便易行,但是存在很大的误差,由于信息考虑不全而导致会员管理出错。本文主要是采用logistic回归预测方法,根据多个属性对研究对象进行二分类,从而对商店顾客进行筛选,进而得出最为合适的会员人选,预测潜在顾客的忠诚度,这样可以减少不必要的商店资本支出,使其更好的达到预期效果。
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