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针对传统GM(1,1)模型对随机波动性较大的数据拟合较差、预测精度低的缺点,通过对传统模型加以改进,弱化时序数据的变化幅度,并减小数据的波动,以此来构建中心逼近式GM(1,1)模型。对建筑物沉降变形数据进行模拟和比较,得出了该模型比传统模型预测误差较小,精度较好,能够在变形预测中应用。
基于中心逼近式的GM(1,1)模型在变形预测中的应用
【摘 要】
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针对传统GM(1,1)模型对随机波动性较大的数据拟合较差、预测精度低的缺点,通过对传统模型加以改进,弱化时序数据的变化幅度,并减小数据的波动,以此来构建中心逼近式GM(1,1)模型。对建筑物沉降变形数据进行模拟和比较,得出了该模型比传统模型预测误差较小,精度较好,能够在变形预测中应用。
【机 构】
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河北建设勘察研究院有限公司
【出 处】
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工程建设与设计
【发表日期】
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2020年01期
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