【摘 要】
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引入外推瀑布式多重网格法（EXCMG）求解2.5维直流电阻率有限元计算形成的大型稀疏线性方程组,结合基于地址矩阵的压缩存贮方式以及最优化离散波数,使得2.5维电阻率正演程序的计
【机 构】
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中南大学有色金属成矿预测教育部重点实验室,中南大学数学与统计学院,湖南师范大学数学与计算机科学学院,高性能计算与随机信息处理教育部重点实验室
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引入外推瀑布式多重网格法（EXCMG）求解2.5维直流电阻率有限元计算形成的大型稀疏线性方程组,结合基于地址矩阵的压缩存贮方式以及最优化离散波数,使得2.5维电阻率正演程序的计算速度大大提高而内存需求大大减小.研究结果表明：EXCMG法的收敛速度与网格尺寸无关,计算速度明显优于不完全Cholesky共轭梯度（ICCG）法.并且,随着问题规模的增大,EXCMG法的效率优势更加明显.对1600×1600网格的2.5维电阻率法模拟问题,正演程序仅耗时28s,视电阻率平均相对误差控制在0.22%以内,为
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