工作面瓦斯涌出量的神经网络模型预测研究

来源 :煤炭工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jaredchen123

【摘要】

：

通过对BP神经网络原理的分析,设计出了预测工作面瓦斯涌出量的BP神经网络模型.然后,在所建模型的基础上,采用matlab语言,实现了预测工作面瓦斯涌出量的BP神经网络模型.通过使

【作者】

：

杨智懿熊亚选张乾林

【机构】

：

河南理工大学

【出处】

：

煤炭工程

【发表日期】

：

2004年10期

【关键词】

：

工作面瓦斯涌出量神经网络模型 working face gas emission neural network model

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通过对BP神经网络原理的分析,设计出了预测工作面瓦斯涌出量的BP神经网络模型.然后,在所建模型的基础上,采用matlab语言,实现了预测工作面瓦斯涌出量的BP神经网络模型.通过使用样本对网络进行训练和对几十个实际数据的仿真,得到了很好的预测结果.从预测结果看出,达到了工程实际能够接受的预测精度,说明该模型能够用于矿井的瓦斯涌出量预测.

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