【摘 要】
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版面分割是文档图像分析与识别过程中的重要基础步骤,为了探索适用于藏文文档图像版面分割与描述的方法,提出一种基于自适应游程平滑算法的研究方法。根据藏文文档图像的版面结构,利用K均值聚类分析得到适用于版面的游程阈值,进行游程平滑,寻找连通区域,实现版面分割;根据各版面元素的外轮廓特征,简单区分文本区域与非文本区域;利用藏文文本识别器识别文本区域,再用可扩展标记语言记录版面信息,实现版面描述。在藏文中小
【机 构】
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西北民族大学数学与计算机科学学院,西北民族大学中国民族语言文字处理教育部重点实验室,阜阳师范大学计算机与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61772430),国家民委创新团队计划(〔2018〕98号),甘肃省双一流学科建设项目-西北民族大学(11080304),甘肃省高等学校创新基金项目(2020B-069)。
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版面分割是文档图像分析与识别过程中的重要基础步骤,为了探索适用于藏文文档图像版面分割与描述的方法,提出一种基于自适应游程平滑算法的研究方法。根据藏文文档图像的版面结构,利用K均值聚类分析得到适用于版面的游程阈值,进行游程平滑,寻找连通区域,实现版面分割;根据各版面元素的外轮廓特征,简单区分文本区域与非文本区域;利用藏文文本识别器识别文本区域,再用可扩展标记语言记录版面信息,实现版面描述。在藏文中小学教材文档和铅印版藏文文档图像上的实验表明,该方法能够取得较好的版面分析结果。
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