【摘 要】
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利用甘肃省某风电场2017—2020年测风数据，基于长短期记忆神经网络（LSTM）模型，通过评估不同输入数据和模型时间窗口长度下的预报精度，设计一套适用于风电场的风速超短期快速滚动预报方案。结果表明：通过输入不同的特征变量，在风速的超短期（未来4 h内）预报中，风速自身变化起主导作用，模型输入变量中只加入各高度层的风速能得到更好的模拟效果。通过评估LSTM模拟时间窗口长度L对模拟效果的影响，当时间
【基金项目】
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浙江省气象科技青年项目（2021QN07）； 甘肃省气象局科研项目（Ms2022-22）共同资助；
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利用甘肃省某风电场2017—2020年测风数据，基于长短期记忆神经网络（LSTM）模型，通过评估不同输入数据和模型时间窗口长度下的预报精度，设计一套适用于风电场的风速超短期快速滚动预报方案。结果表明：通过输入不同的特征变量，在风速的超短期（未来4 h内）预报中，风速自身变化起主导作用，模型输入变量中只加入各高度层的风速能得到更好的模拟效果。通过评估LSTM模拟时间窗口长度L对模拟效果的影响，当时间窗口长度L≤24 h时，模拟效果较好，说明超短期风速变化主要和风速自身临近时刻的变化有关；当L＞24 h时，模拟效果快速下降，说明过长的L会削弱模拟能力，降低模拟精度。通过分析LSTM在未来4 h内的风速模拟能力，发现随着预报时长的增加，模拟精度逐步下降，但在未来2 h内的风速均方根误差RMSE均小于2 m·s-1,结果较为理想，且该方法对计算资源要求不高，经济实用性强，在业务中具有较高的应用潜力。
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【目的】揭示竞争是否对红松干旱适应性及生长衰退存在影响，为森林管理提供科学依据。【方法】在小兴安岭南部天然林中取样，通过树木年轮学方法分析比较不同竞争强度的红松径向生长变化率和树木生长对极端干旱的适应性，采用的指标包括抵抗力（Rt）、恢复力（Rc）和恢复弹力（Rs）。【结果】小兴安岭南部地区红松树轮宽度指数和树木径向生长变化率反映出在1980-1990年、1990-2000年、2002-2017年
新型冠状病毒肺炎（以下简称新冠肺炎）已成为世界关注的严重公共卫生事件,高分辨率计算机断层扫描（high resolution computerized tomography,HRCT）是其首选和主要的影像检查方法。认识和掌握新冠肺炎HRCT特征性表现,对提高掌握新冠肺炎的临床诊断具有重要意义。因此,国内相关专家经过多次讨论,根据各自的经验并参考新冠肺炎最新的参考文献,针对新冠肺炎的影像分期及表现、
本文针对山东七河生物科技股份有限公司（以下简称:七河生物）香菇菌棒销量预测靠经验、预测准确性差,香菇菌棒销售管理信息化程度低的问题,依托智慧七河生物创新工程项目、山东省重大科技创新工程项目—食用菌智慧工厂化生产关键技术研发与产业化,采用多元线性回归、机器学习模型等方法,构建了销量预测模型,同时开发了香菇菌棒销量预测与销售管理系统,为七河生物以销定产的模式提供了科学指导,从根本上避免了香菇菌棒供货不
基于气象历史观测资料，将长短期记忆网络LSTM方法和Transformer模型结合提出了混合短期风速多步预测模型BLSTM-TRA。以山东半岛南部沿海6个台站为研究区域，通过气象台站观测数据构建数据集。经与2018年ECMWF模式6 h预报结果对比分析，得出如下结论：构建的BLSTM-TRA多步预测模型可大幅度降低风速误差，BLSTM-TRA的1 h单步预测结果和ECMWF预报模式结果对比，其RM
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应用虚拟仪器技术，设计了一种基于LabView的分拣机器人控制软件，通过串口连接Arduino开发版控制分拣机器人的电机运动。设计中应用状态机设计串口的初始化、等待、数据操作、退出4种状态，并分别对应不同的事件程序实现串口通讯控制分拣机器人，应用字符串操作截取输入命令行中的电机序号和转角等信息传输给数组元素显示，对调试好的命令行进行I/O文件存储操作。软件设计简洁、操作方便、布线合理、功能完整，提