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基于正交基函数的神经网络色谱曲线自适应在线滤波和压缩
基于正交基函数的神经网络色谱曲线自适应在线滤波和压缩
来源 :沈阳航空工业学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sailordong
【摘 要】
:
由于正交基函数神经网络采用Givens正交学习算法,不是迭代算法,因而速度快,加之其无初始权值选择问题,不会陷入局部极小,所以本文选择此神经网络用于色谱数据的自适应在线滤波和压
【作 者】
:
李一波
沙明
【机 构】
:
沈阳航空工业学院计算中心,辽宁中医学院中药系
【出 处】
:
沈阳航空工业学院学报
【发表日期】
:
2001年1期
【关键词】
:
正交基函数神经网络
色谱数据处理
自适应在线滤波
压缩
chromatograph
compression
filter
orthogonal neural n
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由于正交基函数神经网络采用Givens正交学习算法,不是迭代算法,因而速度快,加之其无初始权值选择问题,不会陷入局部极小,所以本文选择此神经网络用于色谱数据的自适应在线滤波和压缩。实验结果表明,本方法滤波效果好,压缩比高,可实时完成,非常适用于色谱数据的在线处理需要。
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