【摘 要】
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针对Hadoop平台可能遭受的DDos攻击,需要对Hadoop DDos攻击的检测算法进行研究需要对常用的SVM、KNN、神经网络、Decision Tree、Naive Bayesian算法进行研究。文章通过搜集
【机 构】
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北京邮电大学计算机学院,华北科技学院计算机学院
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针对Hadoop平台可能遭受的DDos攻击,需要对Hadoop DDos攻击的检测算法进行研究需要对常用的SVM、KNN、神经网络、Decision Tree、Naive Bayesian算法进行研究。文章通过搜集主机正常运行时和遭受攻击时的资源使用信息作为数据集,运用上述算法进行分析后发现,SVM对Hadoop DDos攻击检测具有高达91.75%的准确率。实验结果表明,SVM是最适合Hadoop平台DDos攻击检测的算法。
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