针对风云四号A星(FY-4A)中多通道扫描成像辐射计(advanced geosynchronous radiation imager,AGRI)云检测问题,提出了一种基于朴素贝叶斯算法的全自动云检测方法。使用朴素贝叶斯算法作为核心结构,基于光学载荷基本云检测原理选择合适的红外通道作为特性分类器参数,可保证日夜云检测一致性,同时针对不同的地表类型和不同月份分别分类训练构建,最终得到基于朴素贝叶斯算
对2008年5月12日四川汶川8.0级地震前宁夏地区出现的前兆观测异常进行回溯性分析,从大地震的孕育范围与地震前兆的发展阶段分析认为这些观测异常可能与汶川8.0级地震有关.宁夏地区数字化流体与形变观测资料出现了不同程度的同震响应变化,对比分析其同震响应特征,结果显示宁夏地区前兆观测对汶川8.0级地震表现出南北分区特征.前兆观测异常的出现与同震响应变化的形态特征,反映出了汶川8.0级地震从孕震阶段到
目的 针对目前中医齿痕舌诊断缺乏客观化和量化指标的问题，提出齿痕舌多指标客观化判别和检测方法，以实现辅助中医临床对齿痕舌的综合性检测。方法 对所采集到的舌象图片提取感兴趣的齿痕区域，并进行区域二值化预处理；使用Graham扫描法提取齿痕凹陷特征并通过SVM算法对齿痕有无分类判别；对齿痕的数量使用改进的道格拉斯-普克点抽稀算法拟合齿痕边缘曲线，将曲线满足条件的极小值个数作为齿痕个数；最后结合齿痕数量
行人重识别主要研究在不同摄像机拍摄的图形中检索目标行人的任务，是计算机视觉领域一个极具挑战性的研究课题。传统依赖手工特征的行人重识别方法性能低且鲁棒性差，不能适应数据爆炸增长的信息时代。近年来，随着大规模行人数据集的出现和深度学习的迅速发展，行人重识别研究取得了许多突出成果。首先梳理了性能接近饱和的有监督学习研究方法，并探讨近几年研究热度较高的弱监督学习、跨模态数据和端到端的行人重识别现状；之后，