【摘 要】
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乳腺癌是目前女性最常见的癌症,在乳腺癌患者治疗的过程中,确定浸润性的免疫细胞比例最有可能成为药物的靶标来提高患者的生存率,对乳腺癌患者后续的治疗和预后分析具有重要
【基金项目】
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国家自然科学基金(31460297).
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乳腺癌是目前女性最常见的癌症,在乳腺癌患者治疗的过程中,确定浸润性的免疫细胞比例最有可能成为药物的靶标来提高患者的生存率,对乳腺癌患者后续的治疗和预后分析具有重要的意义和价值.反卷积的目的就是试图从复杂组织中推断免疫细胞的比例信息,进而准确刻画肿瘤样本中免疫细胞的浸润情况.因此应用CIBERSORT反卷积算法预测不同免疫细胞在乳腺癌样本中所占的比例,基于此数据应用一致聚类分析对乳腺癌样本进行了亚型分类,最后根据分类的结果进行预后分析.结果表明不同的亚型对肿瘤预后存在着显著的差异(p值为0.0082,小于0
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