【摘 要】
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当前农业面源污染问题依然严峻，村落级尺度下各地块的污染风险状态精细识别有待进一步研究。本文聚焦既是农业面源污染政策落地又是反馈政策实施效果的村落级农户视角，针对三峡库区典型村落重庆市涪陵区南沱镇睦和村，结合无人机多光谱技术、农户行为调研、随机森林算法等进行地物识别及泛地块网格划分，通过测算总氮(TN)、总磷(TP)施用水平达到识别各网格污染负荷与风险空间分异情况的目的。结果显示：1）无人机多光谱数
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当前农业面源污染问题依然严峻，村落级尺度下各地块的污染风险状态精细识别有待进一步研究。本文聚焦既是农业面源污染政策落地又是反馈政策实施效果的村落级农户视角，针对三峡库区典型村落重庆市涪陵区南沱镇睦和村，结合无人机多光谱技术、农户行为调研、随机森林算法等进行地物识别及泛地块网格划分，通过测算总氮(TN)、总磷(TP)施用水平达到识别各网格污染负荷与风险空间分异情况的目的。结果显示：1）无人机多光谱数据获取手段结合随机森林算法可有效用于地物精细化分类，精度优于90%。2）基于农户行为调研角度与泛地块网格
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