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基于数据治理的职业院校内部质量保证体系诊改研究
受限于现有经验和管理水平，职业院校内部质量保证体系诊改工作普遍缺乏科学数据分析与趋势预测手段的介入，较难确保质量目标标准的科学决策，质量保证工作融入日常治理文化程度较低，质量机制引擎不能有效形成，质量体系运行效率无法得到保障。数据治理的有效运用，可以保证诊改质量目标的传递与落地，促进诊改质量标准的科学制定与实施，从而有效形成学校质量机制引擎，引领学校质量管理工作从外部监管走向自我诊改，逐步实现常态化的质量自主管理与持续提升。