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作为一种新型的语言术语集,概率语言术语集不仅允许专家提供不止一个语言术语,同时还能反映出各可能偏好值的不同程度的重要性。本文立足于这一新概念,提出一种概率语言判断矩阵距离测度的方法,用该距离进行聚类分析,然后基于聚类结果提出一种专家赋权算法,并实现了距离测度到聚类分析再到专家赋权这一流程。