【摘 要】
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针对油菜水分胁迫的无损探测,研究了利用冠层反射光谱、多光谱图像和冠层温度多信息融合对油菜含水率进行定量分析的方法.采用逐步回归法对含水率的多传感特征进行提取,通过
【机 构】
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江苏大学农业工程研究院,江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金重点资助项目(61233006);国家“十二五”科技支撑计划项目(2014BAD08B03);中国博士后科学基金资助项目(20100481097);江苏高校优势学科建设工程项目(苏政办发[2011]6号);江苏省农业装备与智能化高技术研究重点实验室项目(BM2009703);江苏大学高级专业人才基金资助项目(10JDG081)
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针对油菜水分胁迫的无损探测,研究了利用冠层反射光谱、多光谱图像和冠层温度多信息融合对油菜含水率进行定量分析的方法.采用逐步回归法对含水率的多传感特征进行提取,通过测量分析冠-气温差,结合环境温湿度信息,获取了水分胁迫指数（CWSI）特征,并对光强影响进行了特征补偿.研究发现960,1 450,1 650 nm的光谱特征,560 nm处的可见光图像,960,810 nm处的近红外图像均值及960,810 nm图像比值特征与油菜含水率的相关性均较高.利用主成分分析法（PCA）对特征空间进行变换和降维,进而BP
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